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開設課程 : 數學分析、幾何代數、數學實驗，常微分方程，復變函數，實變與泛函、概率論、數理統計，抽樣調查，隨機過程，多元統計，計算機應用基礎，程序設計語言，數據分析及統計軟件、回歸分析，可靠性數學，實驗設計與質量控制，計量經濟學，經濟預測與決策，金融數學，證券投資的統計分析，數值分析，數據結構與算法，數據庫管理系統，計算機網絡系統，系統分析與軟件設計。學習內容包括：資料的搜集方法、資料的處理歸納方法、資料的分析方法。教學方法為在一般性面授基礎上，輔以各種類型的案例分析，以提高學生的實踐能力，還有較多的實踐機會，如要圍繞一個課題，自己設計調查問卷，采集數據，再對數據進行處理。生產實習、科研訓練或畢業論文（設計）等，一般安排10～20周。

培養目標:本專業培養具備系統的統計學理論知識和應用知識，掌握統計學的主要方法，具有處理特定行業數據問題的能力，能在經濟、管理、生物、醫藥、金融、保險、工業、農業、林業、商業、信息技術、教育、衛生、醫藥、氣象、水利、環境和減災等相關領域中從事數據搜集、分析與決策的創新型人才。

培養要求：本專業學生主要學習并掌握統計學專業的基本理論，基本知識和基本技能。

畢業生應獲得以下幾方面的知識和能力：

1、具有良好的政治、思想、文化、道德、身體和心理素質；

2、掌握統計學的基礎知識、基本理論和系統的統計思想；

3、掌握搜集數據的科學方法，能夠根據數據的特點選用恰當的統計方法進行分析、推斷和預測；

4、掌握中外文資料查詢和文獻檢索的現代信息技術,初步具備獲取所關心問題的解決方案及對這些方案評斷的能力；

5、初步具備應用統計學知識解決行業領域（如經濟、金融、保險、管理、市場調查、生物、醫藥、工業、農業、林業、商業、信息技術、教育、衛生、氣象、水利、環境和減災等方面）中問題的能力與應用創新意識；

6、了解統計學理論與方法的發展動態，具有統計學創新意識和初步的科學研究能力；

7、具有進一步職業發展能力；

8、具有較強的交流溝通、環境適應和團隊合作的能力。

主要實踐性教學環節:上機操作訓練、社會調查、統計實習、科研訓練和畢業論文等。